I built an AI trading desk for new Solana tokens and let it run in paper mode (no real money).

Pipeline: new pools (GeckoTerminal) → hard filter → on-chain dossier → typed AI verdict → every pick followed for an hour. Exit rule: TP +50% / SL -30% / 30 min, fees + slippage included.

- Every token that passed the filter: 666 trades, 39.8% winners, average -41.7% after costs (worst -293%, best +48%)
- AI judge said BUY: no closed trade yet
- AI judge said PASS: no closed trade yet
- Simple rules score said BUY: 3 trades, 0.0% winners, average -53.1% after costs (worst -102%, best -2%)

Lab verdict (tuned on old data, tested on new data): no edge: even the best rule loses on the training data.

Paper trading, simulated results, past ≠ future. Not financial advice. Most of these tokens go to zero.

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J'ai construit un desk de trading IA pour les nouveaux tokens Solana, en mode papier (zéro argent réel).

Chaîne : nouveaux pools → filtre → dossier on-chain → verdict IA typé → chaque choix suivi 1 h. Règle de sortie : TP +50 % / SL -30 % / 30 min, frais et slippage inclus.

- Tous les tokens qui passent le filtre: 666 trades, 39.8 % gagnants, moyenne -41.7 % après frais (pire -293%, meilleur +48%)
- L'IA dit ACHAT: aucun trade clôturé
- L'IA dit PASSER: aucun trade clôturé
- Le score de règles simple dit ACHAT: 3 trades, 0.0 % gagnants, moyenne -53.1 % après frais (pire -102%, meilleur -2%)

Simulation (paper trading) : résultats passés ≠ résultats futurs. Pas un conseil en investissement. La plupart de ces tokens finissent à zéro.